HTCinside
Šiuolaikiniame pasaulyje duomenų analitikai ir duomenų mokslininkai yra tie, kurių reikalauja didžiausios įmonės. Kaip python yra labiausiai duomenų mokslininkų pageidaujama kalba , taigi, jei norite būti duomenų mokslininku ar duomenų analitiku, python yra ta kalba, kuri gali padėti jums lengvai augti savo karjerą. IBM prognozavo, kad iki 2020 m. duomenų mokslininko paklausa išaugs 28%, o tai rodo, kad ateitis priklauso Python kalba .
Turinys
Python programuotojai ateityje turės daug galimybių, tačiau prieš mokantis kalbos turėtumėte žinoti apie kalbą. Python kalbą sukūrė Guido van Rossum ir ji buvo išleista 1991 m.
Kalba pavadinta televizijos laidos „Monty Python's Flying Circus“ vardu. Kalba yra pagrįsta objektiniu programavimu ir naudojama programinės įrangos kūrimui, žiniatinklio kūrimui, matematikai, žaidimų kūrimui, mašininiam mokymuisi ir sistemos scenarijams kurti.
Kalba gali būti naudojama įvairiose platformose, pvz., „Windows“, „Mac“, „Linux“, „Raspberry Pi“, o kalbos sintaksė yra tokia pati kaip anglų kalbos, joje šiek tiek įtraukiama matematika. Python kalba turi paprasčiausią sintaksę, todėl programas galima parašyti mažiau eilučių. Kalba veikia vertėjo sistemoje, o tai reiškia, kad programos paleidžiamos iškart, kai tik parašome programas.
Jame yra didelė standartinių failų kolekcija. Python programoje komanda užbaigiama tiesiog pakeičiant eilutę, o tai labai paprasta, palyginti su kitomis kalbomis, kai komandai užbaigti naudojame kabliataškius arba skliaustus. Naujausia python versija yra Python 3, tačiau Python 2, nors ir neatnaujinta, vis dar yra populiaresnė.
Mašininis mokymasis pamažu patenka į tokius sektorius kaip bankininkystė, draudimas, sveikatos priežiūra, verslo paslaugos, rinkodara, o python yra standartinė mašininio mokymosi kūrimo kalba. Taigi „python“ artimiausiu metu sukurs daug galimybių.
Dauguma pramonės šakų turi rinkti ir apdoroti didžiulius duomenų kiekius ir tam naudoja duomenų mokslą, kuriam python yra dažniausiai naudojama programavimo kalba. Netgi už tokių programų kaip „YouTube“, „Instagram“ ir „Spotify“, su kuriomis dauguma jūsų šiuo karantino laikotarpiu praleidžia daugiausiai laiko.
Programuotojų teigimu, tai tobula kalba visiems, kurie ką tik pradėjo koduoti, nes jos kalba ir sintaksė yra labai paprasta. Šiandien geriausi pasaulio universitetai įtraukia python kalbą kaip pirmąją kalbą, kurios bus mokoma į savo informatikos kursus.
Python yra lengvas, palyginti su kitomis kalbomis, tačiau kalbant apie programuotojo karjerą, jis gali būti labai efektyvus. Kalba yra labiausiai reikalaujami profesiniai įgūdžiai, kurie turi būti jūsų gyvenimo aprašyme, jei priklausote kodavimo išsilavinimui.
Vidutinis tipiško duomenų mokslininko atlyginimas yra 100 000 USD per metus, o vidutinis duomenų analitiko atlyginimas yra 65 432 USD. Didžiausias „Python“ pranašumas yra tai, kad galite dirbti Amerikoje įsikūrusioje įmonėje nebūdami Amerikoje.
Duomenų mokslas yra labai nauja sritis, todėl šioje srityje galite tikėtis daug darbuotojų, o norint būti geru duomenų analitiku, svarbu gerai suprasti Python kalbą. Net jei nedirbate kodavimo darbo, python mokymasis gali būti jums kaip papildomas įgūdis, kurį galėtumėte panaudoti, kad palengvintumėte savo darbą dabartiniame darbe.
Skaityti –5 interaktyvios svetainės, kuriose galite pradėti mokytis kodavimo jau dabarLaikas priklauso nuo jūsų kodavimo grafiko, pagal daugumą programuotojų, bet kas gali išmokti programuoti per du mėnesius, tačiau taip pat ir tada, kai esate tam visiškai atsidavę ir kasdien skirsite pakankamai laiko kodavimui.
Python kalbos pagrindus galima atlikti per vieną mėnesį. Tačiau norint išmokti kalbą per du mėnesius, reikėtų du mėnesius iš eilės praktikuoti kodavimą nuo 8 iki 17 val., o tai yra sunkus darbas.
Kitas variantas yra penkis mėnesius išmokti python, kurio kodavimui kasdien turite skirti dvi valandas. Ši parinktis geriausiai tinka dirbantiems visą darbo dieną, taip pat studentams. Kai visi yra užrakinti, tai geriausias laikas pradėti mokytis Python. Svarbu įsigilinti į kalbą ir stengtis jai skirti šimtaprocentinį dėmesį.